BoosterHand Lab · Simulation
Ich habe eine „99,999 % Gewinn“-Roulette-Strategie an 10.000 Spielern getestet
Aktualisiert 2026-11-04 · Von BoosterHand Lab · Methode: Monte-Carlo-Simulation (Python/NumPy, fester Seed)
- Der Plan setzt 1 $ auf jedes von zwei Dutzenden: 24 von 37 Zahlen, eine Gewinnchance von 64,9 % pro Spin. Nach einem Verlust wird der Einsatz verdreifacht, sodass jeder Gewinn alles zurückholt plus 1 $.
- Die „99,999 %“ sind die Chance, nicht 11 Spins in Folge zu verlieren. 11 Verluste zu überstehen braucht 177.146 $. Mit 1.000 $ und 500 $ Tischlimit beenden 6 Verluste in Folge den Plan: 99,81 % pro Gewinn.
- 10.000 Spieler, je eine Session, Stopp bei +10 $: 98,15 % erreichten das Ziel. Die 185, die es nicht schafften, verloren je 719 $ bis 728 $.
- Zusammen verloren sie 35.667 $ von 1.362.006 $ Umsatz (−2,62 %). Die Mathematik sagt −2,70 %: 1/37 jedes Dollars.
- Ein Jahr lang jeden Tag gespielt, versprach der Plan +3.650 $. Der Median-Spieler landete bei −1.476 $, und 81 % beendeten das Jahr im Minus.
Es gibt einen Roulette-Plan, der immer wieder mit demselben Versprechen auftaucht: den Großteil des Tisches abdecken, den Einsatz nach einem Verlust erhöhen, einen kleinen Gewinn mitnehmen und gehen. „Er gewinnt in 99,999 % der Fälle.“ Ich habe die exakte Mathematik auf einem Rad mit einer Null durchgerechnet und den Plan dann 10.000 simulierten Spielern mit je 1.000 $ gegeben.
98 % von ihnen gewannen. Zusammen verloren sie 35.667 $.
So funktioniert der „99,999 %“-Plan
Das Rad hat 37 Fächer: 1 bis 36 plus eine einzelne Null. Der Plan setzt 1 $ auf das 1. Dutzend und 1 $ auf das 2. Dutzend und deckt damit 24 Zahlen ab.
- Gewinn (1–24): 24 von 37 = 64,9 % der Spins. Ein Dutzend zahlt 2:1 (+2 $), das andere verliert (−1 $): netto +1 $.
- Verlust (0 oder 25–36): 13 von 37 = 35,1 %. Beide Einsätze verlieren: −2 $.
Nach jedem Verlust wird der Einsatz verdreifacht: 2 $, 6 $, 18 $, 54 $, 162 $, 486 $. Weil ein Gewinn den halben Einsatz als Profit bringt, holt der nächste Gewinn immer alle Verluste der Serie zurück plus 1 $. Verliere 2 $, 6 $ und 18 $, dann gewinne mit 54 $: +27 $ − 26 $ = +1 $. Der Spieler wiederholt das, bis die Session bei +10 $ steht.
Woher die „99,999 %“ kommen
Der Plan scheitert nur, wenn die Verluste nicht aufhören. Die Chance, k Spins in Folge zu verlieren, beträgt (13/37)^k:
| Verluste in Folge | Chance | Einsatz in diesem Spin | Verlust gesamt |
|---|---|---|---|
| 1 | 35,1 % | 2 $ | 2 $ |
| 3 | 4,34 % | 18 $ | 26 $ |
| 6 | 0,188 % (1 zu 532) | 486 $ | 728 $ |
| 7 | 0,066 % | 1.458 $ | 2.186 $ |
| 11 | 0,001 % | 118.098 $ | 177.146 $ |
Elf Verluste in Folge passieren etwa einmal in 100.000 Versuchen. Das sind die 99,999 %. Es stimmt, aber nur für jemanden, der bis zu einem Einsatz von 118.098 $ weiter verdreifachen kann.
Die Wand: Bankroll und Tischlimit
Mit 1.000 $ bricht die Leiter viel früher. Nach 6 Verlusten hat der Spieler 728 $ verloren und noch 272 $ übrig, aber Einsatz Nr. 7 beträgt 1.458 $ (729 $ pro Dutzend). Das ist mehr als die Bankroll und mehr als ein Tischlimit von 500 $. Also beenden 6 Verluste in Folge den Plan:
- pro Gewinnzyklus: 1 − (13/37)^6 = 99,81 %, nicht 99,999 %
- pro Session (10 Gewinne für +10 $): 0,9981^10 = 98,1 %
Willst du deine eigene Bankroll, deinen Basiseinsatz und dein Limit ausprobieren? Unser Martingale-Rechner zeigt, wie viele Verluste eine Progression übersteht.
Vor den Ergebnissen: 10.000 Spieler, je eine Session, 98 % Gewinnquote. Liegen sie insgesamt im Plus oder im Minus?
So haben wir die Simulation durchgeführt
- Rad: eine Null (europäisch), 37 Fächer, jeder Spin zufällig gezogen
- Einsatz: 1 $ auf das 1. Dutzend + 1 $ auf das 2. Dutzend, Einsatz nach jedem Verlust verdreifacht, nach einem Gewinn zurückgesetzt
- Bankroll und Limit: 1.000 $ pro Spieler, 500 $ Höchsteinsatz
- Session-Regel: Stopp bei +10 $ oder wenn der nächste Einsatz größer ist als die Bankroll oder das Limit
- Test 1: 10.000 Spieler, je eine Session
- Test 2: dieselben 10.000 Spieler, jeden Tag eine neue Session mit 1.000 $, 365 Tage lang
- Methode: exakte Wahrscheinlichkeitsrechnung plus Monte-Carlo-Simulation in Python (NumPy), fester Zufalls-Seed
10.000 Spieler, je eine Session
Die Spieler drehten 152.609-mal und gewannen 64,9 % dieser Spins, genau wie die Mathematik vorhersagt.
| Ergebnis | Spieler | Pro Spieler |
|---|---|---|
| +10 $ erreicht | 9.815 (98,15 %) | +10 $ |
| 6 Verluste in Folge | 185 (1,85 %) | −719 $ bis −728 $ |
Jetzt alles zusammenrechnen:
| Betrag | |
|---|---|
| 9.815 kleine Gewinne | +98.150 $ |
| 185 Pleiten | −133.817 $ |
| Netto, alle Spieler | −35.667 $ |
| Median-Spieler | +10 $ |
| Durchschnittsspieler | −3,57 $ |
Eine Pleite löscht etwa 72 gewonnene Sessions aus. Um die Gewinnschwelle zu erreichen, bräuchte der Plan etwa 98,6 % gewonnene Sessions; er schafft 98,1 %. Diese kleine Lücke ist der Hausvorteil.
Die Spieler setzten insgesamt 1.362.006 $ um und verloren 2,62 % davon. Der erwartete Verlust bei jedem Einsatz auf diesem Rad beträgt 1/37 = 2,70 % pro 1 $. Das Verdreifachen ändert diese Zahl nicht. Es ändert nur, wie viel gesetzt wird.
„+10 $ am Tag“ ein Jahr lang
10 $ am Tag klingt nach 3.650 $ im Jahr. Also spielte jeder der 10.000 Spieler den Plan einmal täglich, 365 Tage lang, mit jeden Tag frischen 1.000 $.
| Nach einem Jahr | Ergebnis |
|---|---|
| Versprochen | +3.650 $ |
| Pleiten pro Spieler (Durchschnitt) | 6,8 |
| Spieler, die nie pleitegingen | 12 von 10.000 |
| Median-Ergebnis | −1.476 $ |
| Durchschnittsergebnis | −1.343 $ |
| Jahr im Minus beendet | 81 % |
Was echte 99,999 % kosten würden
Du kannst die Erfolgsquote pro Gewinnzyklus nach oben treiben, aber nur mit einer viel größeren Bankroll und ohne Tischlimit:
| Plan | Überstandene Stufen | Pro Gewinnzyklus | Pro +10-$-Session | Im Risiko | Pro 1 $ Einsatz |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.000 $, 500 $ Limit | 6 | 99,81 % | 98,13 % | 728 $ | −2,7 % |
| 2.186 $, kein Limit | 7 | 99,93 % | 99,34 % | 2.186 $ | −2,7 % |
| 177.146 $, kein Limit | 11 | 99,999 % | 99,99 % | 177.146 $ | −2,7 % |
Derselbe Plan mit einem Ziel von +100 $ (1.000 $, 500 $ Limit) erreicht sein Ziel nur in 82,8 % der Fälle (83,35 % in einem separaten Lauf mit 10.000 Spielern). Und selbst die Version mit 177.146 $ verliert im Schnitt immer noch 2,7 % jedes Dollars: Sie riskiert nur 177.146 $, um 10 $ zu gewinnen.
Grenzen dieses Modells
Das ist ein generisches Rad mit einer Null, einem Höchsteinsatz von 500 $ und unseren exakten Stoppregeln. Echte Tische setzen eigene Limits, und manche Spieler würden nach einer gerissenen Serie weiterspielen, statt aufzuhören. Nichts davon ändert den Hausvorteil von 1/37 bei jedem Spin. Auf einem Rad mit Doppelnull ist der Hausvorteil höher; siehe unseren Test Europäisches vs. Amerikanisches Roulette.
Was das für dich bedeutet
- Mehr Zahlen abzudecken kauft Gewinnquote, keinen Vorteil. 24 von 37 Zahlen gewannen 64,9 % der Spins und verloren trotzdem 2,7 % pro 1 $.
- Progressionen tauschen viele kleine Gewinne gegen einen riesigen Verlust. 98 % der Sessions gewannen 10 $; die anderen 2 % verloren je etwa 723 $.
- Jeder Plan auf diesem Rad verliert im Schnitt 2,7 %. Unsere 10.000 Spieler verloren 2,62 % von 1.362.006 $, genau dort, wo die Mathematik es sagt.
Roulette ist ein Glücksspiel, und kein Einsatzmuster dreht den Hausvorteil um. Leg ein Budget fest, dessen Verlust du dir leisten kannst, und hör auf, wenn es weg ist. Wenn Glücksspiel keinen Spaß mehr macht, findest du auf unserer Seite zu verantwortungsvollem Spielen Tools und Unterstützung.
Hast du auf Plus oder Minus getippt? Für die klassische Version mit Verdoppeln nach einem Verlust sieh dir unseren Test der Martingale-Strategie an 10.000 Spielern an.
Häufige Fragen
Gibt es eine Roulette-Strategie, die in 99 % der Fälle gewinnt?
Ja, du kannst die meisten Sessions gewinnen: 24 Zahlen abdecken und nach einem Verlust verdreifachen erreichte in 98,15 % unserer 10.000 simulierten Sessions ein Ziel von +10 $. Aber der seltene Fehlschlag kostet etwa 723 $, also verliert der Plan im Schnitt trotzdem. Oft gewinnen ist nicht dasselbe wie Geld gewinnen.
Woher kommt die Zahl 99,999 %?
Auf einem Rad mit einer Null verliert eine Wette auf zwei Dutzende mit Wahrscheinlichkeit 13/37. 11 Spins in Folge zu verlieren hat eine Chance von (13/37)^11, etwa 0,001 %, also enden „99,999 %“ der Gewinnzyklen vorher. Der Haken ist der 11. Einsatz: Bei 2 $ Starteinsatz sind das 118.098 $, und die ganze Leiter kostet 177.146 $.
Was ist die Roulette-Strategie mit zwei Dutzenden?
Du setzt denselben Betrag auf zwei der drei Dutzende und deckst damit 24 von 37 Zahlen ab. Ein Gewinn (64,9 % der Spins) zahlt ein Dutzend 2:1 aus und verliert das andere, für einen Nettogewinn vom halben Einsatz. Eine Null oder eine Zahl aus dem dritten Dutzend verliert beide Einsätze.
Schlägt das Verdreifachen nach einem Verlust den Hausvorteil?
Nein. Jeder Einsatz auf einem Rad mit einer Null verliert im Schnitt 1/37 (2,70 %) des Einsatzes, und eine Progression ist nur eine Reihe solcher Einsätze. Unsere 10.000 Spieler setzten 1.362.006 $ um und verloren 2,62 %, im Einklang mit den erwarteten 2,70 %.
Wie viel Bankroll braucht man für ein 99,9-%-Roulette-System?
Mit 1 $ auf jedes Dutzend braucht 99,9 % pro Gewinnzyklus 7 Verdreifachungsstufen: 2.186 $ und einen Tisch, der 729 $ pro Dutzend annimmt. 99,999 % braucht 11 Stufen und 177.146 $. Selbst dann bleibt der erwartete Verlust bei 2,7 % von allem, was du setzt.
Weiterlesen
Die Simulationen nutzen generische Modelle, kein echtes Spiel und kein echtes Casino. Die Ergebnisse zeigen die Mathematik auf lange Sicht, keine Vorhersage für eine Sitzung. Nur ab 18. Wenn Glücksspiel keinen Spaß mehr macht, mach eine Pause: verantwortungsvolles Spielen.
Quellen
- Martingale (betting system) — Wikipedia
- Roulette — Wikipedia
- Gambler's ruin — Wikipedia
- Expected value — Wikipedia
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